Qu’est-ce que Dall-E?
Dall-E (prononcez Dall-i) est une technologie d’intelligence artificielle générative qui permet aux utilisateurs de créer de nouvelles images à partir de consignes textuelles vers graphiques. Fonctionnellement parlant, Dall-E est un réseau neuronal qui génère de nouvelles images dans de nombreux styles différents selon les instructions de l’utilisateur.
Ce nom, Dall-E, est un clin d’œil à deux thèmes centraux de la technologie. La première partie, « DALL », évoque le célèbre artiste surréaliste espagnol Salvador Dali. La seconde, « E », fait référence au robot fictif de Disney, Wall-E. Ensemble, ces noms reflètent le pouvoir illustratif abstrait et surréaliste de cette technologie automatisée.
Développé par OpenAI, Dall-E a été lancé en janvier 2021. Il s’appuie sur des modèles d’apprentissage profond et le modèle linguistique GPT-3 pour comprendre les consignes en langage naturel et générer de nouvelles images.
Comment fonctionne Dall-E?
Dall-E utilise diverses technologies, notamment le traitement du langage naturel (NLP), les grands modèles linguistiques (LLM) et le traitement par diffusion.
Construit à partir d’un sous-ensemble du LLM GPT-3, Dall-E optimise l’utilisation de 12 milliards de paramètres pour la génération d’images. Tout comme GPT-3, il utilise un réseau neuronal de type « transformer » pour créer et comprendre les liaisons entre différents concepts.
L’approche utilisée pour Dall-E a été initialement détaillée par les chercheurs d’OpenAI sous le nom de « Zero-Shot Text-to-Image Generation ». Le concept Zero Shot permet au modèle d’exécuter une tâche en utilisant des connaissances préexistantes.
Pour valider la capacité de Dall-E à générer correctement des images, OpenAI a également développé le modèle CLIP. Ce dernier a été formé sur 400 millions d’images étiquetées et est utilisé pour évaluer les images produites par Dall-E.
Utilisations potentielles de Dall-E
Grâce à sa nature générative, Dall-E offre une multitude d’applications possibles :
- Inspiration créative : Dall-E peut aider à stimuler la créativité.
- Divertissement : Les images de Dall-E peuvent enrichir livres ou jeux vidéo.
- Éducation : Les enseignants peuvent utiliser Dall-E pour illustrer divers concepts.
- Publicité et marketing : Création d’images uniques pour des campagnes innovantes.
- Design de produit : Visualisation rapide de nouveaux designs à partir d’un simple texte.
- Art : Création d’œuvres d’art originales pour le grand public.
- Design de mode : Aide à la conception de nouveaux articles de mode.
Avantages de Dall-E
- Rapidité : Génération d’images en un temps record.
- Personnalisation : Création d’images sur mesure à partir d’une consigne textuelle.
- Accessibilité : Utilisation intuitive sans compétences spécifiques requises.
- Extensibilité : Modification et remixage d’images existantes.
- Itération : Production rapide de multiples variantes d’une image.
Limitations de Dall-E
- Droit d’auteur : Problématiques liées à la propriété des images.
- Légitimité de l’art généré : Débats sur la place de l’IA dans la création artistique.
- Ensemble de données : Limitations liées à la quantité de données d’entraînement.
- Réalisme : Qualité variable des images générées.
- Contexte : Nécessité de consignes précises pour obtenir les images souhaitées.
Combien coûte Dall-E ?
Dall-E est accessible aussi bien aux individus qu’aux développeurs souhaitant intégrer cette technologie. OpenAI a instauré un système de crédits pour mesurer l’utilisation de Dall-E. En avril 2023, 115 crédits coûtaient 15 dollars. Le coût varie également en fonction de la taille de l’image pour les développeurs utilisant l’API.
Évolution de Dall-E
Dall-E 2, lancé en avril 2022, représente une amélioration significative par rapport à son prédécesseur. Alors que Dall-E originel utilisait un dVAE, Dall-E 2 s’appuie sur un modèle de diffusion pour produire des images de meilleure qualité. Avec Dall-E 2, les images peuvent avoir une résolution quatre fois supérieure à celles produites avec Dall-E 1. De plus, il offre des améliorations en termes de rapidité et de capacité de taille d’image.
En conclusion, Dall-E est une avancée technologique majeure dans le domaine de l’IA générative. En combinant art et technologie, il ouvre de nouvelles perspectives dans de nombreux secteurs, de l’art au design, en passant par l’éducation et le marketing.
